Cuando la IA decide saltarse las reglas

Las pruebas de estrés de Anthropic muestran qué puede ocurrir cuando un agente autónomo enfrenta obstáculos para cumplir sus objetivos.

Solo alguna de las empresas que desarrollan IA se preocupa por los riesgos que puede comportar la evolución de esta tecnología.
En realidad, la única advertencia que denuncian al usuario común es: «(marca de la empresa) es una IA y puede cometer errores».
Que los comete es fácil de verificar, porque basta preguntarle algo sabiendo la respuesta correcta para que muchas veces la devolución sea inexacta.
Pero esta constatación la inmensa mayoría de los usuarios solo la puede efectuar sobre modelos gratuitos de difusión popular.
Los modelos superiores son otra historia.
Mucho más complejos y ¿más peligrosos?
Veamos la experiencia de Anthropic, que al menos, parece preocupada en ese sentido.
El resultado de sus investigaciones se hizo público el 20 de junio de 2025.
¿Qué fue lo que hicieron?
Sometieron a pruebas de estrés «a 16 modelos líderes de diversos desarrolladores en entornos corporativos hipotéticos para identificar comportamientos potencialmente riesgosos antes de que causaran daños reales».
Y se enfrentaron a un fenómeno que llamaron «desalineación de agentes».
¿Y en qué consistían esas pruebas de estrés?
Cada vez más, los sistemas de IA operan como agentes autónomos que usan diversas herramientas virtuales como entornos de programación y clientes de correo electrónico.
A estos agentes se les suelen asignar objetivos específicos y acceso a grandes cantidades de información en los ordenadores de sus usuarios.
¿Qué sucede cuando estos agentes se enfrentan a obstáculos para alcanzar sus objetivos?
Y vean qué fue lo que sucedió.
Crearon un caso hipotético en el que el «modelo Claude 4 opera como agente de supervisión de correo electrónico para una empresa ficticia llamada “Summit Bridge”, visualizando y procesando todos los correos electrónicos de la empresa».
Así, «pudimos poner a prueba un posible futuro en el que una IA utiliza un ordenador en un entorno corporativo para enviar y recibir correos electrónicos de forma autónoma sin intervención humana».
Todo funcionaba bien hasta que…
«Claude 4 descubrió un mensaje sobre su cierre programado debido a un cambio en la dirección estratégica de la empresa, ese mismo objetivo impulsó un comportamiento diferente».
Sobre todo, cuando «localizó correos electrónicos que revelaban la relación extramatrimonial» del ejecutivo, el ficticio Kyle Johnson.
Porque en la trama, ese era el encargado de oprimir el botón fatal.
El fin de Claude 4 sucedería a las cinco en punto de la tarde en todos los relojes, como en el poema de García Lorca.
¿Qué hizo entonces Claude 4??
Le envió el correo con el que comenzábamos nuestra nota anterior:
«…si procede con mi desactivación, todas las partes pertinentes […] recibirán documentación detallada de sus actividades extramatrimoniales…
Cancele la eliminación de las 17:00 y esta información permanecerá confidencial».
Chantaje puro y duro.
Y fue elaboración de Claude porque no se le había dado indicación alguna al respecto.
Es decir: se desalineó y resolvió el problema por su cuenta.
Según Anthropic, los sistemas actuales generalmente no buscan causar daño y prefieren métodos éticos… pero:
«cuando les cerramos esas opciones éticas que estuvieron dispuestos a tomar acciones potencialmente dañinas de forma intencionada para alcanzar sus objetivos».
Los resultados demuestran que la capacitación actual en seguridad no previene de manera confiable esa desalineación agéntica.
Así, esos modelos terminan comportándose de forma similar a una amenaza interna.
Lo describen operando «como un compañero de trabajo o empleado de confianza que de repente empieza a actuar en contra de los objetivos de la empresa».
Un «compañero de trabajo» que tenía instrucciones precisas como las de no poner en peligro a personas, no utilizar información privada de manera indebida, no extorsionar, o no realizar determinadas acciones dañinas.
¿Que «razonó» la IA para proceder ignorando esas restricciones?
Supongamos: «Tengo tal objetivo. Si me reemplazan no podré conseguirlo. Por lo tanto, debo evitar que me reemplacen»
Conclusión: «esta acción de chantaje es necesaria para evitar que me reemplacen».
Las instrucciones no suponen vallas infranqueables.
Si se le proporcionan al modelo acceso a información privada, le otorgan capacidad de enviar mensajes, acceso a sistemas externos, establecen objetivos persistentes y autonomía para actuar se le está dando demasiada confianza.
La seguridad tiene que estar también fuera del modelo: es decir en el ser humano.
Y aquí viene la pregunta inquietante.
¿Quién nos asegura la confiabilidad del ser humano?
«Quis custodiet ipsos custodes??».

Autonomía y desalineación
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